固有値分解と特異値分解は統計学や機械学習において頻繁に登場する手法です。とくに、主成分分析やリッジ回帰をより深く理解する上で大いに役立ちます。 固有値分解(Eigenvalue Decompositions) 一言でいうと、与えられた行列を直交するベクトルとその大きさ…