線形単回帰モデル 線形単回帰(Simple linear regression)モデルは1つの入力（変数）を用いて予測をするものであり、回帰モデルの中でも最もシンプルなものです。シンプルであるがゆえに入力と出力との関係を解釈しやすいモデルです。また、特に訓練データの…

機械学習における「次元の呪い」とは高次元（特徴量の数が多い）のときに生じる問題のことです。ということなので、この特徴量の数を''という変数にして、増やしていったときにどのような事象が発生するのかを考えてみましょう。 まず、各辺の長さが1であるp…