線形判別分析 線形判別分析(LDA)は各クラスの説明変数の分布が正規分布に従っていること、また各クラスの共分散行列が等しいと仮定した特別な場合です。説明変数が複数ある場合は多変量正規分布になりますが、多変量正規分布の確率密度関数は です。ここでは…

よくバイアスがあると言うことがありますが、これが一体何を意味しているのかを説明するというのが今回の意図です。データをもとに母数を言い当てることを推定といいます。ちなみに母数とは、正規分布における平均値や分散などそのモデルが持っている特性値…

ロジスティック回帰について ロジスティック回帰は機械学習の分類問題において、おそらく基本的な手法に位置するものであると思います。この手法は線形回帰モデルをその目的変数について、カテゴリカルな量に対応できるよう拡張させたものと考えることができ…